Julia动态高级编程语言

　　　　Julia动态高级编程语言官方版是一种非常高级的Julia动态高级编程语言，软件自身的界面设计简洁，美观，方便实用，但Julia现在的发展是非常快的，如果小伙伴刚接触的话，那就选用JuliaPrp，类似于python的anaconda，这款语言具有很明显的优势以及强大的功能，值得学习和使用。

　　Julia语言简介：

　　Julia 是一个面向科学计算的高性能动态高级程序设计语言。其语法与其他科学计算语言相似。在许多情况下拥有能与编译型语言相媲美的性能。

　　一群拥有各种语言丰富编程经验的Matlab高级用户，对现有的科学计算编程工具感到不满——这些软件对自己专长的领域表现得非常棒，但在其它领域却非常糟糕。他们想要的是一个开源的软件，它要像C语言一般快速而有拥有如同Ruby的动态性;要具有Lisp般真正的同像性(Homoiconicity)而又有Matlab般熟悉的数学记号;要像Python般通用、像R般在统计分析上得心应手、像Perl般自然地处理字符串、像Matlab般具有强大的线性代数运算能力、像shell般胶水语言的能力，易于学习而又不让真正的黑客感到无聊;还有，它应该是交互式的，同时又是编译型的……

　　该项目大约于2009年中开始，目前(2012年2月)距离1.0版的发布已经进展到90%。在源码主页上可下载试用。

　　目前，Julia中文社区正在迅速成长，Julia语言编程开发等问答平台已经建立。

Julia动态高级编程语言软件特色

　　Julia 核心语言非常小。标准库用的是 Julia 语言本身写的

　　Julia能调用许多其它成熟的高性能基础代码。如线性代数、随机数生成、快速傅里叶变换、字符串处理。(还在增加中……)

　　Julia拥有丰富的用于建立或描述对象的类型语法

　　高性能，接近于静态编译型语言。包括用户自定义类型等

　　为并行计算和分布式计算而设计

　　轻量级协程

　　Julia能优雅的可扩展的类型转换/提升

　　Julia支持Unicode, 包括但不限于UTF-8

　　Julia可直接调用 C 函数(不需要包装或是借助特殊的API)

　　Julia有类似shell的进程管理能力

　　Julia有类似Lisp的宏以及其它元编程工具